“动作”放到SQL 查询中，此时聚合函数特别有用。
优秀SQL编程的困难，多半在于解决问题的方式：不要将“一个问题”转换成对数据库的“一系列
查询”，而是要转换成“少数查询”。程序用大量中间变量保存从数据库读出的值，然后根据变量
进行简单判断，最后再把它们作为其他查询的输入……这样做是错误的。糟糕的SQL编程有个
显著特点，就是在SQL 查询之外存在大量代码，以循环的方式对返回数据进行些加、减、乘、
除之类的处理。这样做毫无价值、效率低下，这里工作应该jiāo给SQL的聚合函数。
注意：
聚合函数非常有用，可以解决不少SQL问题（第11章会再次讨论）。然而，我发现开发者通常只
使用最平常的聚合函数count()，它对大多数程序是否真的有用值得怀疑。
第2章说明了使用count(*)判定是否要更新记录（chā入新记录）是很浪费的。你可能在报表中误
用了count(*)。测试存在xìng有时会以模仿布尔值的方式实现：
case count(*)
when 0 then 'N'
else 'Y'
end
对于上述实现，只要存在与条件相符的记录，就会读取其中每条记录。其实，只需找到一条记
录就足以判断要显示Y 还是N，通过测试存在xìng或限制返回记录数可以写出更高效的语句，
一旦发现条件相符就停止处理即可。
当要解决的问题与最多、最少、最大、第一、最后有关时，聚合函数（可能会当成OLAP 函数
使用）很可能是最佳选择。也就是说，不要认为聚合函数仅支持count、sum、max、min、avg
等功能，否则就说明你还没有充分理解聚合函数。
有趣的是，聚合函数在作用范围上非常狭窄。除了计算最大值和最小值，它们唯一能做的就是
简单的算术运算：count()每遇到的一行加1；avg()一方面将字段值累加，另一方面不断加1计
数，最后进行除法运算。
聚合函数有时可取得令人吃惊的效果，比如通过sum就可以做很多事情。喜欢数学的朋友知道，
通过对数和次方函数，要在sum和乘积（product）之间转换有多简单。喜欢逻辑的朋友也会知
道OR 很依赖sum，而AND很依赖乘积。
下面通过简单的例子说明聚合的强大作用。假设要进行装运（shicomnt）处理，一次装运由一
些不同的订单组成，每张订单都必须分别做准备；只有装运涉及的每张订单都完成时装运才准
备就绪。问题就是，如何判断装运涉及的所有订单都已完成。
这样的情况常会发生，有多种方法可以判定装运是否就绪。最糟的方法是逐一判断每批装运，
而每批装运内部进行第二个循环，查看有多少张订单的order_complete字段值为“N”，并返回计
数为0 的装运ID。更好的解决方案是理解“‘N’值的不存在xìng测试”的意图，并用子查询（无论
是关系还是非关系）完成：
select shicomnt_id
from shicomnts
where not exists (select null from orders
where order_complete = 'N'
and orders.shicomnt_id = shicomnts.shicomnt_id)
如果表shicomnts上没有其他条件了，则上述方法很糟糕，当shicomnts表数据量大时（而且未完
成订单占少数），换成以下查询会更高效：
select shicomnt_id
from shicomnts
where shicomnt_id not in (select shicomnt_id
from orders
where order_complete = 'N')
上述查询也可以稍作变形，优化器比较喜欢这个变形，但要求orders表的shicomnt_ id字段上有
索引：
select shicomnts.shicomnt_id
from shicomnts
left outer join orders
on orders.shicomnt_id = shicomnts.shicomnt_id
and orders.order_complete = 'N'
where orders.shicomnt_id is null
另一个替代方案是借助集合cāo作，该集合cāo作会使用shicomnts主键索引，且对orders表进行全表
扫描：
select shicomnt_id
from shicomnts
except
select shicomnt_id
from orders
where order_complete = 'N'
注意，并非所有DBMS 都实现了except cāo作符，有的DBMS称之为minus。
还有一种方法。主要是对装运中所有订单执行逻辑AND cāo作，将order_complete为TRUE的订
单的ID返回。这类cāo作在现实中很常见。如前所述， AND 和乘法、OR 和加法之间关系密切。
关键是把诸如“Y” 和“N” 的flag值转换为0 和1，使用case 结构即可。要把order_complete
转成0 或1 的值可以这样写：
select shicomnt_id,
case when order_complete = 'Y' then 1
else 0
end flag
from orders
到目前为止，一切顺利。如果每批装运包含的订单数固定的话，则很容易对适当字段进行sum
后检查是否为预期订单数。然而，实际上希望每批装运的flag值相乘，并检查结果是0 或是1。
这个方法是可行的，因为只要有一张以0 表示的未完成订单，乘法的最后结果就是0。乘法运
算可由对数运行协助完成（虽然在以对数处理时，0 不是最简单的值），但我们这个例子要做的
甚至更简单。
我们想要的是“第一张订单已完成、且第二张订单已完成……且第n 张订单已完成”。德摩根定
律（ laws of de Morgan）（ 注4）告诉我们，这等价于“第一张订单未完成、或第二张订单未完成……
或第n 张订单未完成”的情况“不成立”。由于使用聚合时，OR 比AND 更容易处理。检查由
OR 连结的一连串条件是否不成立，比检查由AND 连结的一连串条件是否成立，要容易得多。
我们要考虑的真正“谓词（predicate）”是“订单未完成”，并对order_complete 标志作转换，如
果是N 就转换为1，如果是Y 就转换为0。之后，通过加总flag值，就可检查是否所有订单
的flag值都是0（都已完成）——如果总和是0，所有订单都已完成。
因此，查询可写成：
select shicomnt_id
from (select shicomnt_id,
case when order_complete = 'N' then 1
else 0
end flag
from orders) s
group by shicomnt_id
having sum(flag) =0
甚至可以写得更简洁：
select shicomnt_id
from orders
group by
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