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第 97 章 免费阅读

组数值进行多重计算,并得出一个或多个计算结果。数组公式中的大括号“{

}”不能用手工输入,只能按组合键Shift+Ctrl+Enter自动生成。

2.对象相关xìng分析

教育教学研究的任务之一是了解各学科之间的相互关系,例如数学的学习是否对物理成绩有影响。而商品销售领域,也需要分析两组数据(单位可以不同)之间是否相关。例如空调和冷饮的销售量与气温之间的关系,或者商场的客流人数与销售额是否相关等等。

这里仍然以图1所示的“学籍管理表”为例,我们的任务是分析这些学生的物理成绩是否与数学成绩相关。分析的cāo作方法是:选中数据清单中的一个空白单元格,在编辑栏内输入公式“=CORREL(F2:F7,I2:I7)”,回车即可得到数学和物理成绩的相关系数。这个计算结果有以下三种情况:如果物理成绩中的高(低)分与数学成绩中的高(低)分对应,说明这两个数据集合是正相关。计算结果应该是一个小于1的实数,它越接近于1,说明两者相关xìng越强;如果物理成绩中的低(高)分与数学成绩中的高(低)分对应,说明这两个数据集合是负相关。计算结果应该是接近-1的实数,它越接近于-1,说明两者负相关越强;如果上述计算结果接近零,说明这两个集合中的数据互不相关。另外,为了保证分析结果的准确xìng。用于分析的两个数据集合中的数据个数不能太少,一般应在30个以上。

如果你将图1中的数学成绩换成一段时间内的商场客流量,同时将物理成绩换成同一时间内的商场销售额。运用相同的方法进行计算,就可以得知客流量与销售额是否相关,从而为制定营业策略提供依据。

3.方差分析

在质量检验等领域,经常需要检验两个对象的平均值是否存在差异。例如两个班级的数学课分别采用了不同的教学方法,我们需要通过期中考试成绩检验两种方法是否存在实质xìng差异,以便对教学改革的成果做出判断。再如,一种手机经过改进,我们要了解两种手机的通话距离是否存在实质xìng差异。就可以随机抽取数目相同的两种手机,在不同条件下测试它们的通话距离,从而了解手机的改进是否有效。

在上述两个例子中,影响实验结果的因素只有一个。我们将其称为单因素实验,对应的方差分析就是单因素方差分析。下面我们以不同教法的两个班级的数学课为例,说明单因素方差分析的cāo作方法:

假设这两个班级的期中考试数学成绩分别存放在A2:A46和B2:B46区域,请你将光标放在该区域以外的任意一个单元格。点击“工具→数据分析”菜单命令,在打开的对话框中选中“方差分析:单因素方差分析”,“确定”之后打开同名对话框(如无此选项,请检查你的Office

XP安装方式)。

其中“输入区域”让你输入数据区域的单元格引用,它由两个或两个以上按“列”或“行”排列的相邻数据区域组成,我们这个实例应当输入“S|AS|2:S|BS|46”(可以用鼠标选中区域的方法输入);“分组方式”用来确定输入区域中的数据如何排列。由于两个班级的成绩分别存放在A、B列,所以应当选中“分组方式”中的“列”选项;又由于A1、B1单元格带有班级代码,故应将“标志位于第一行”选中;它下面的“0.05”称为显著xìng水平,一般取默认值0.05即可;“输出区域”必须输入一个空白单元格引用,用来确定计算结果存放区域左上角的位置;如果你选中了“新工作表组”,就需要在右侧的框中输入该工作表的名称;若选中了“新工作簿”,则可以创建一个新的工作簿,并在其中粘贴计算结果。

以上设置完成后点击“确定”按钮,就可以在选定区域内输出分析结果。其中的“组间”就是影响成绩的因素(不同教学方法),“组内”就是误差,“总计”就是总和,“差异源”则是方差来源,“SS”就是平方和,“df”称为自由度(上例为1),“MS”就是均方,“F”称为F比,“P-value”则是原假设(结论)成立的概率(这个数值越接近0,说明原假设(实验班和对照班的数学成绩没有显著差异)成立的可能xìng越小,反之原假设成立的可能xìng越大),“Fcrit”为拒绝域的临界值。

假如上面两个班级的计算结果是“P-value”等于0.1,因此在显著xìng水平0.05的条件下原假设不成立,实验班和对照班的数学成绩有显著的差异,说明教学方法对成绩有显著影响。

4.实现利润分析

上面介绍的内容属于统计分析的范畴,目的是大量数据中寻找统计规律。而在企业管理等领域,管理人员则要了解不同因素或方案对经营目标的影响。例如确定四季度的销售利润总额以后,如何确定其他开支的数额,才能保证完成销售利润目标等。下面介绍一个分析实例:

假设某企业四季度的销售利润指标定为1650万元,如果其他条件保持不变,销售收入需要增加多少。由于销售利润与销售收入不是简单的线xìng关系(例如销售收入增加2万元,销售利润同比增加1.5万元),而要受到多种因素的制约。例如增加销售收入就要加大销售成本和费用,还要缴纳更多的营业税。使用手工解决这类问题非常麻烦,需要根据销售收入与成本的关系逐步计算。

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